Helmholtz Yapay Zeka İşbirliği Birimi (HAICU) ile Helmholtz Derneği, uygulamalı yapay zeka (AI) için ileriye dönük bir ağ kuruyor. HAICU, örneğin iklim, enerji, ulaşım veya sağlık alanlarındaki karmaşık sistemlerin analizi için AI süreçleri geliştirecek, uygulayacak ve yaygınlaştıracaktır. Münih yakınlarındaki Oberpfaffenhofen sahasında bulunan Alman Havacılık ve Uzay Merkezi (DLR), bu ağda havacılık, uzay yolculuğu ve ulaşım araştırma alanlarında “HAICU Local” birimi için ihaleyi kazandı. Yapay zeka ve makine öğrenimi, bu büyük ve karmaşık görevler için çözümler geliştirmeye yönelik güçlü araçlardır. DLR, yer gözlemi ve robot biliminde uygulamalı yapay zeka alanında bir liderdir, ancak otonom sürüş ve havacılık gibi diğer araştırma soruları için de büyük bir potansiyel görmektedir.
DLR, Helmholtz Derneği’nden fon alıyor: Bununla DLR, yer gözleminde yapay zeka alanında küçük bir araştırma grubu ve bir “üst düzey destek ekibi”, yani diğer enstitülerin ve HGF merkezlerinin yapay zekayı desteklediği bir yapay zeka uzman havuzu kuruyor. onlarla ortak projeler yürütür ve uygular.
Dünya gözleminde AI
Uzaktan Algılama Teknolojisi Enstitüsü’nde Yer Gözleminde Veri Bilimi Bölümü Başkanı Profesör Xiaoxiang Zhu, “Dünya gözlem uydularından elde edilen verilerden elde edilen küresel olarak mevcut coğrafi bilgi, Dünya ile ilgili birçok bilimsel, politik veya planlama sorunu için vazgeçilmez hale geldi” diye vurguluyor. ve DLR HAICU -Unit Başkanı. Yer ve çevre bilimleri, sürdürülebilir kalkınma, kaynak yönetimi, sivil güvenlik, afet kontrolü ve karar desteği öne çıkan örneklerdir. Yapay zeka, burada giderek daha önemli bir rol oynuyor, çünkü bu yöntemler, özellikle dünya gözleminde günümüzün “büyük verileri” ile önceki algoritmalardan çok daha üstün. Özellikle coğrafi bilgi ve çok çeşitli uygulamalar için yüksek kalite gereklilikleri, yer gözlemine özgü AI araştırmasını ve yenilikçi yöntemleri gerektirir.
robotikte AI
Uzay yolculuğu, sivil koruma ve bakım gibi birçok robotik uygulama için insanlarla güvenli etkileşim gereklidir. Bununla birlikte, gezegen keşfi gibi diğerleri, yüksek derecede özerklik gerektirir. Her durumda, AI yöntemleri bu güvenliği, özerkliği ve sağlamlığı elde etmek için çok yardımcı olur. DLR Robotik ve Mekatronik Enstitüsü’nde, “Algı ve Biliş” ve “Bilişsel Robotik” bölümlerinde yeni makine öğrenimi yöntemleri geliştirilmektedir, böylece robotlar, örneğin nesneleri hızlı ve sağlam bir şekilde tanıyabilir ve kavrayabilir, aynı zamanda önceden kaydedilmiş veri kümelerinden hata analizi yapmak için yapabilirsiniz. Enstitünün diğer önemli araştırma yönleri, değişikliklere uygun şekilde tepki verebilmek için öğrenme yöntemlerinin kalıcı olarak sağlanması (sürekliliği) ve özerk öğrenme, yani çok fazla bilgi gerektirmeden öğrenme sürecini iyileştiren kararlar alma yeteneğidir. insan etkileşimi.
Son olarak, DLR HAICU birimindeki üçüncü ortak olarak, Simülasyon ve Yazılım Teknolojisi Enstitüsü, yer gözleminden kaynaklanan algoritmaları ve robotikleri büyük miktarda veri için ve yüksek performanslı bilgisayarlarda kullanabilmek için HPC uzmanlığına katkıda bulunur.
DLR, Helmholtz Derneği’nden fon alıyor: Bununla DLR, yer gözleminde yapay zeka alanında küçük bir araştırma grubu ve bir “üst düzey destek ekibi”, yani diğer enstitülerin ve HGF merkezlerinin yapay zekayı desteklediği bir yapay zeka uzman havuzu kuruyor. onlarla ortak projeler yürütür ve uygular.
Dünya gözleminde AI
Uzaktan Algılama Teknolojisi Enstitüsü’nde Yer Gözleminde Veri Bilimi Bölümü Başkanı Profesör Xiaoxiang Zhu, “Dünya gözlem uydularından elde edilen verilerden elde edilen küresel olarak mevcut coğrafi bilgi, Dünya ile ilgili birçok bilimsel, politik veya planlama sorunu için vazgeçilmez hale geldi” diye vurguluyor. ve DLR HAICU -Unit Başkanı. Yer ve çevre bilimleri, sürdürülebilir kalkınma, kaynak yönetimi, sivil güvenlik, afet kontrolü ve karar desteği öne çıkan örneklerdir. Yapay zeka, burada giderek daha önemli bir rol oynuyor, çünkü bu yöntemler, özellikle dünya gözleminde günümüzün “büyük verileri” ile önceki algoritmalardan çok daha üstün. Özellikle coğrafi bilgi ve çok çeşitli uygulamalar için yüksek kalite gereklilikleri, yer gözlemine özgü AI araştırmasını ve yenilikçi yöntemleri gerektirir.
robotikte AI
Uzay yolculuğu, sivil koruma ve bakım gibi birçok robotik uygulama için insanlarla güvenli etkileşim gereklidir. Bununla birlikte, gezegen keşfi gibi diğerleri, yüksek derecede özerklik gerektirir. Her durumda, AI yöntemleri bu güvenliği, özerkliği ve sağlamlığı elde etmek için çok yardımcı olur. DLR Robotik ve Mekatronik Enstitüsü’nde, “Algı ve Biliş” ve “Bilişsel Robotik” bölümlerinde yeni makine öğrenimi yöntemleri geliştirilmektedir, böylece robotlar, örneğin nesneleri hızlı ve sağlam bir şekilde tanıyabilir ve kavrayabilir, aynı zamanda önceden kaydedilmiş veri kümelerinden hata analizi yapmak için yapabilirsiniz. Enstitünün diğer önemli araştırma yönleri, değişikliklere uygun şekilde tepki verebilmek için öğrenme yöntemlerinin kalıcı olarak sağlanması (sürekliliği) ve özerk öğrenme, yani çok fazla bilgi gerektirmeden öğrenme sürecini iyileştiren kararlar alma yeteneğidir. insan etkileşimi.
Son olarak, DLR HAICU birimindeki üçüncü ortak olarak, Simülasyon ve Yazılım Teknolojisi Enstitüsü, yer gözleminden kaynaklanan algoritmaları ve robotikleri büyük miktarda veri için ve yüksek performanslı bilgisayarlarda kullanabilmek için HPC uzmanlığına katkıda bulunur.