Uydu navigasyonu için uluslararası fikir yarışması olan “Galileo Masters”ın kazananı bulundu: Hollandalı şirket IntegriCom ve kurucusu Bastiaan Ober.
Alman Havacılık ve Uzay Merkezi (DLR) uzun süredir devam eden taahhüdünü sürdürüyor ve 2019 için tamamen yapay zekayı (AI) konu alan bir “Galileo Masters Özel Ödülü”nü duyurdu: “DLR Yapay Zeka Navigasyon Yarışmasında” yenilikçi AI uygulamaları uydu navigasyonunda aranır. Olağanüstü kalitede neredeyse 30 giriş alındı - ve girişimci Baastian Ober’in fikri bulundu.
Onun yeniliği: Günümüzde yer şebekelerinde ve akıllı telefonlarda bulunan çok sayıda modern uydu navigasyon (GNSS) alıcısı, navigasyon uyduları tarafından sağlanan GNSS sinyalleri hakkında çok miktarda çok ayrıntılı veri topluyor. Şimdi soru, bu büyük miktardaki verinin değerli bilgilere nasıl dönüştürülebileceğidir: Bastiaan Ober, bu zengin veriden daha kesin ve güvenilir navigasyon sağlamak için yapay zeka yöntemleri kullanır. Büyük miktarda veri değerlendirilerek, uydu sinyallerindeki en küçük hata örüntüleri ve kusurlar bile keşfedilir ve öğrenilir. Bu bilgi, hataları düzeltmek veya belirlenen konum bilgisinin güvenilirliğini veya belirsizliğini değerlendirmek için uydu navigasyon kullanıcıları ve kullanıcıları için büyük ilgi görmektedir. Gelecekte, bu, edindikleri bilgileri kullanan kullanıcıların konumlarını daha kesin ve güvenilir bir şekilde belirlemelerini sağlayacaktır. Sistem, yeni ölçüm verilerini dahil ederek öğrendiği bilgileri sürekli olarak geliştirir.
Dr Rolf-Dieter Fischer, DLR Teknoloji Pazarlama Başkanı: “2019’da ilk kez konumuz olan ‘Navigasyonda Yapay Zeka’ ile şimdi bilim ve toplumdaki bir mega trendi uzaydaki çoklu takımyıldızlarla birleştiriyoruz! fikir kesinlikle yeni, hiç kimse denemedi; birleşik güçlerimizle onu destekleyeceğiz.”
Yenilikçi ile röportaj
Bastiaan Ober, IntegriCom, Hollanda
Galileo Masters yarışması için bir fikir sunmaya nasıl karar verdiniz?
Yaklaşık yirmi yıldır küresel navigasyon uydu sistemleri (GNSS) için performans analizi ve performans izleme alanında çalışıyorum. Öncelikli olarak GNSS uydularındaki kusurları tespit etmeye odaklanılmıştır, ancak günümüzde odak noktası giderek artan bir şekilde karıştırma ve yanıltma gibi dış tehditlere kaymaktadır. Geleneksel yöntemler bu tür tehditlere karşı koymak için pek uygun değildir. Bu nedenle, oldukça detaylı sinyal analizine dayalı yeni algılama yöntemlerine ihtiyaç vardır.
Fikriniz tam olarak nasıl çalışıyor?
Benim yaklaşımım, alıcıya yapay bir beyin inşa ederek kullanıcıları mevcut ve gelecekteki tehditlerden korumak için yapay zeka (AI) kullanmak ve daha sonra sinyal sorunlarını tanıması öğretiliyor. Yazılım tanımlı alıcı teknolojisi ile alınan GNSS sinyallerinden muazzam miktarda veri elde etmek mümkündür. Buradaki zorluk, bu verileri sinyallerin kalitesi hakkında bilgiye dönüştürmektir. AI, böyle bir çeviri yapmak için idealdir.
Bu teknoloji kimleri hedefliyor ve kullanıcılara nasıl fayda sağlayacak?
GNSS tabanlı konumlandırma ve zamanlama servislerinin tüm kullanıcıları, kullandıkları sinyallerin kalitesi hakkında ek bilgilerden faydalanacaktır. Ancak alıcılar, yapay zeka işlevleri için daha fazla bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyacak ve bu süreçte daha fazla enerji tüketecektir. Başlangıçta, ek maliyetler öncelikle GNSS tehditlerinin bir uygulamanın güvenliğini, güvenilirliğini veya karlılığını etkilediği durumlarda gerekçelendirilecektir. Örnek olarak otonom araçlar, iletişim ağları, güç kaynağı ağları, finansal işlemler, denizcilik ve havacılık vb.
Galileo Masters yarışması için beklentileriniz nelerdir?
IntegriCom bir şahıs şirketidir. Bu, en küçük projeler dışında tüm projelerin, fikirleri pazara sunmak için diğer şirketler, üniversiteler ve araştırma enstitüleri ile işbirliği gerektirdiği anlamına gelir. GNSS için AI alanında, yakın zamanda Hollandalı şirket S ile bir işbirliği başlattım.[&]T, Delft’te başladı. Galileo Masters yarışması bana bu işbirliğini genişletme ve DLR’nin sunduğu ek uzmanlığı getirme fırsatı veriyor. Ek olarak, fikrin kamuoyunda tartışılması, umarız yakın gelecekte tam olarak uygulanabilmesini sağlamaya yardımcı olacaktır.
Gelecekte daha da geliştirmek istediğiniz ilgili başka fikirler var mı?
Evet, aklımda birkaç fikir daha var. Sorun her zaman bu fikirler üzerinde çalışmak için gerekli zamanı bulmaktır, bu yüzden oldukça seçici olmalıyım. Her neyse, umarım yakında benden tekrar haber alırsın.
DLR Özel Ödülü
DLR özel ödülü, Almanya’daki ve uluslararası şirketlere, araştırma kurumlarına, kuruluşlara ve özel kişilere yöneliktir. Kazanan, araştırma faaliyetleri için teknik destek, test ve simülasyon tesislerine erişim, uzman tavsiyesi ve fizibilite veya konsept çalışmaları dahil olmak üzere fikirlerinin daha fazla geliştirilmesi ve hedeflenen uygulaması için nakit olmayan bir ödül olarak bir DLR kuponu alır. Çalışmanın odak noktası, ödül sahibi ile DLR arasındaki ortak bir anlaşma ile tanımlanır. DLR kapsamındaki danışmanlık ve geliştirme hizmetleri beş kişi-aydan oluşur, nakit para ödülüne dönüştürme hariçtir.
Gereksinimler ve değerlendirme kriterleri
Galileo ve diğer küresel navigasyon uydu sistemleri (GNSS) için, girişime dayanıklı ve otonom PNT’yi (konumlandırma, navigasyon, zamanlama) etkinleştiren ve destekleyen teknolojiler ve uygulamaya yönelik çözümler aranır. Özellikle otomatik ve otonom sistemlerin işletilmesi ve geliştirilmesi bundan faydalanmalıdır. Katılımcılar, mevcut sorunları ve sınırlamaları aşan çözümler geliştirmeli ve uydu navigasyonu ve uygulamalarında gelecekteki gelişmelere hazırlıklı olmalıdır.
“DLR Yapay Zeka Navigasyon Mücadelesi” aşağıdaki kriterlere göre değerlendirildi:
Alman Havacılık ve Uzay Merkezi (DLR) uzun süredir devam eden taahhüdünü sürdürüyor ve 2019 için tamamen yapay zekayı (AI) konu alan bir “Galileo Masters Özel Ödülü”nü duyurdu: “DLR Yapay Zeka Navigasyon Yarışmasında” yenilikçi AI uygulamaları uydu navigasyonunda aranır. Olağanüstü kalitede neredeyse 30 giriş alındı - ve girişimci Baastian Ober’in fikri bulundu.
Onun yeniliği: Günümüzde yer şebekelerinde ve akıllı telefonlarda bulunan çok sayıda modern uydu navigasyon (GNSS) alıcısı, navigasyon uyduları tarafından sağlanan GNSS sinyalleri hakkında çok miktarda çok ayrıntılı veri topluyor. Şimdi soru, bu büyük miktardaki verinin değerli bilgilere nasıl dönüştürülebileceğidir: Bastiaan Ober, bu zengin veriden daha kesin ve güvenilir navigasyon sağlamak için yapay zeka yöntemleri kullanır. Büyük miktarda veri değerlendirilerek, uydu sinyallerindeki en küçük hata örüntüleri ve kusurlar bile keşfedilir ve öğrenilir. Bu bilgi, hataları düzeltmek veya belirlenen konum bilgisinin güvenilirliğini veya belirsizliğini değerlendirmek için uydu navigasyon kullanıcıları ve kullanıcıları için büyük ilgi görmektedir. Gelecekte, bu, edindikleri bilgileri kullanan kullanıcıların konumlarını daha kesin ve güvenilir bir şekilde belirlemelerini sağlayacaktır. Sistem, yeni ölçüm verilerini dahil ederek öğrendiği bilgileri sürekli olarak geliştirir.
Dr Rolf-Dieter Fischer, DLR Teknoloji Pazarlama Başkanı: “2019’da ilk kez konumuz olan ‘Navigasyonda Yapay Zeka’ ile şimdi bilim ve toplumdaki bir mega trendi uzaydaki çoklu takımyıldızlarla birleştiriyoruz! fikir kesinlikle yeni, hiç kimse denemedi; birleşik güçlerimizle onu destekleyeceğiz.”
Yenilikçi ile röportaj
Bastiaan Ober, IntegriCom, Hollanda
Galileo Masters yarışması için bir fikir sunmaya nasıl karar verdiniz?
Yaklaşık yirmi yıldır küresel navigasyon uydu sistemleri (GNSS) için performans analizi ve performans izleme alanında çalışıyorum. Öncelikli olarak GNSS uydularındaki kusurları tespit etmeye odaklanılmıştır, ancak günümüzde odak noktası giderek artan bir şekilde karıştırma ve yanıltma gibi dış tehditlere kaymaktadır. Geleneksel yöntemler bu tür tehditlere karşı koymak için pek uygun değildir. Bu nedenle, oldukça detaylı sinyal analizine dayalı yeni algılama yöntemlerine ihtiyaç vardır.
Fikriniz tam olarak nasıl çalışıyor?
Benim yaklaşımım, alıcıya yapay bir beyin inşa ederek kullanıcıları mevcut ve gelecekteki tehditlerden korumak için yapay zeka (AI) kullanmak ve daha sonra sinyal sorunlarını tanıması öğretiliyor. Yazılım tanımlı alıcı teknolojisi ile alınan GNSS sinyallerinden muazzam miktarda veri elde etmek mümkündür. Buradaki zorluk, bu verileri sinyallerin kalitesi hakkında bilgiye dönüştürmektir. AI, böyle bir çeviri yapmak için idealdir.
Bu teknoloji kimleri hedefliyor ve kullanıcılara nasıl fayda sağlayacak?
GNSS tabanlı konumlandırma ve zamanlama servislerinin tüm kullanıcıları, kullandıkları sinyallerin kalitesi hakkında ek bilgilerden faydalanacaktır. Ancak alıcılar, yapay zeka işlevleri için daha fazla bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyacak ve bu süreçte daha fazla enerji tüketecektir. Başlangıçta, ek maliyetler öncelikle GNSS tehditlerinin bir uygulamanın güvenliğini, güvenilirliğini veya karlılığını etkilediği durumlarda gerekçelendirilecektir. Örnek olarak otonom araçlar, iletişim ağları, güç kaynağı ağları, finansal işlemler, denizcilik ve havacılık vb.
Galileo Masters yarışması için beklentileriniz nelerdir?
IntegriCom bir şahıs şirketidir. Bu, en küçük projeler dışında tüm projelerin, fikirleri pazara sunmak için diğer şirketler, üniversiteler ve araştırma enstitüleri ile işbirliği gerektirdiği anlamına gelir. GNSS için AI alanında, yakın zamanda Hollandalı şirket S ile bir işbirliği başlattım.[&]T, Delft’te başladı. Galileo Masters yarışması bana bu işbirliğini genişletme ve DLR’nin sunduğu ek uzmanlığı getirme fırsatı veriyor. Ek olarak, fikrin kamuoyunda tartışılması, umarız yakın gelecekte tam olarak uygulanabilmesini sağlamaya yardımcı olacaktır.
Gelecekte daha da geliştirmek istediğiniz ilgili başka fikirler var mı?
Evet, aklımda birkaç fikir daha var. Sorun her zaman bu fikirler üzerinde çalışmak için gerekli zamanı bulmaktır, bu yüzden oldukça seçici olmalıyım. Her neyse, umarım yakında benden tekrar haber alırsın.
DLR Özel Ödülü
DLR özel ödülü, Almanya’daki ve uluslararası şirketlere, araştırma kurumlarına, kuruluşlara ve özel kişilere yöneliktir. Kazanan, araştırma faaliyetleri için teknik destek, test ve simülasyon tesislerine erişim, uzman tavsiyesi ve fizibilite veya konsept çalışmaları dahil olmak üzere fikirlerinin daha fazla geliştirilmesi ve hedeflenen uygulaması için nakit olmayan bir ödül olarak bir DLR kuponu alır. Çalışmanın odak noktası, ödül sahibi ile DLR arasındaki ortak bir anlaşma ile tanımlanır. DLR kapsamındaki danışmanlık ve geliştirme hizmetleri beş kişi-aydan oluşur, nakit para ödülüne dönüştürme hariçtir.
Gereksinimler ve değerlendirme kriterleri
Galileo ve diğer küresel navigasyon uydu sistemleri (GNSS) için, girişime dayanıklı ve otonom PNT’yi (konumlandırma, navigasyon, zamanlama) etkinleştiren ve destekleyen teknolojiler ve uygulamaya yönelik çözümler aranır. Özellikle otomatik ve otonom sistemlerin işletilmesi ve geliştirilmesi bundan faydalanmalıdır. Katılımcılar, mevcut sorunları ve sınırlamaları aşan çözümler geliştirmeli ve uydu navigasyonu ve uygulamalarında gelecekteki gelişmelere hazırlıklı olmalıdır.
“DLR Yapay Zeka Navigasyon Mücadelesi” aşağıdaki kriterlere göre değerlendirildi:
- Kullanıcı grubu için avantajlar
- Galileo/GNSS PNT hizmetlerinin kullanımı
- Mevcut yaklaşımların optimizasyonu veya tamamen yeni fikirlerin geliştirilmesi