Nesnelerin İnterneti aracılığıyla otonom sürüş nasıl teşvik edilebilir? AB projesi “AUTOPILOT”ta (Nesnelerin İnternetiyle Otomatik Sürüş İlerlemeleri), Alman Havacılık ve Uzay Merkezi (DLR) ve araştırma ve endüstriden 40’tan fazla Avrupalı ortak, geleceğin bu iki teknolojisini başarıyla bir araya getirdi. Projenin odak noktası, yeni sürüş fonksiyonlarının ve sürüş hizmetlerinin yanı sıra gerekli BT mimarileri ve BT platformlarının geliştirilmesi, test edilmesi ve değerlendirilmesiydi. Bunlar, akıllı telefonlar ve dronlardan trafik ışıklarına, kameralara ve diğer sensörlere kadar Nesnelerin İnterneti’nin çeşitli bileşenlerinin ve otomatik araçların birbirleriyle iletişim kurabilmesini sağlar. Ağda, tek başına otonom araçlar için mümkün olandan daha fazla veri toplanabilir, bilgi üretilebilir ve değerlendirilebilir – yarının akıllı mobilitesini daha güvenli, daha verimli ve daha konforlu hale getirmenin başka bir yolu.
Drone destekli otonom park etme
DLR Institute of Transport Systems araştırmacıları, “Otomatik Vale Park Etme” alt projesinde, park yeri arama ve park etme zahmetine son verebilecek bir konsept geliştirdi: Sürücü, aracını belirlenen bir noktada geri getiriyor ve daha sonra onu parka göndermek için bir uygulama kullanır. Arkasındaki sistem, nerede boş park yeri olduğunu bilir, aracı oraya yönlendirir ve park eder. Kullanıcı ayrıca aracını tekrar çağırmak için uygulamayı kullanabilir. Ücretsiz park yerleri hakkındaki bilgiler, Nesnelerin İnterneti’nin bir parçası olan, ağa bağlı ve tamamen otonom uçan bir insansız hava aracından geliyor. 2-3 metre irtifada belirli bir rotada uçar ve dört kamerası ile veri toplar. Bu bilgilerle sistem, nerede boş park yeri olduğu hakkında açıklamalar yapabilir, en uygun rotayı belirleyebilir ve engelleri algılayabilir. DLR Robotik ve Mekatronik Enstitüsü, “ARDEA” insansız hava aracını başlangıçta, örneğin girilmesi güvenli olmayan binalarda veya zaten kısmen çökmüş binalarda insanların izini sürmek gibi afet bölgelerinde gezegen keşfi ve kullanımı için geliştirdi. Bu nedenle nispeten alçaktan uçar ve uydu navigasyon verilerinden bağımsızdır. DLR bilim adamı Marcus Müller, “Sabit kameraların aksine, drone, örneğin altyapısı olmayan park alanlarında veya bir festivaldeki alan gibi yalnızca geçici olarak kullanılan park alanlarında esnek bir şekilde kullanılabilir” diyor. DLR Ulaştırma Sistemleri Enstitüsü’nden proje yöneticisi Robert Kaul, “Alt projemizde yeni ve zorlu olan, tümü birbiriyle iletişim kuran, yani ortak bir dil konuşmak zorunda olan çok sayıda entegre cihazdı” diye özetliyor. Bu amaçla, Kaul’un ekibi daha üst düzey bir BT platformu oluşturdu: uygun arayüzler aracılığıyla tüm öğelerin entegrasyonunu ve işbirliğini sağlar, veri trafiğini yönetir ve açık kaynaklı bir çözüm olarak bireysel sağlayıcılardan bağımsızdır. Braunschweig’deki DLR tesisinde yapılan pratik bir testte bilim adamları, tüm bileşenlerin hem sanal hem de gerçek hayatta birlikte çalıştığını başarıyla kanıtladılar (videoya bakın).
Yüksek teknoloji insanlarla buluşuyor: Kullanıcı beklentileri ve kabulü
İster otonom sürüş ister Nesnelerin İnterneti olsun, her iki teknoloji de gelişimlerinin ilk aşamalarında ve bireysel mobiliteyi ve bir bütün olarak ulaşım sistemini iyileştirme potansiyelinde. Kullanıcı beklentileri ve kabulü, yüksek teknoloji ile insanları başarılı bir şekilde bir araya getirmede önemli bir rol oynamaktadır. DLR Ulaştırma Araştırmaları Enstitüsü’nden uzmanlar bu nedenle “AUTOPILOT” projesinde geliştirilen ve test edilen ve kullanıcılar açısından gereksinimlerin, beklentilerin ve endişelerin bulunduğu uygulamaları inceledi. Bunu yapmak için çevrimiçi bir anket gerçekleştirdiler, sahada uygulamalı testlere eşlik ettiler ve pilot kullanıcılara deneyimlerini sordular. DLR araştırmacısı Viktoriya Kolarova, “Genel olarak yanıtlar olumluydu. Tekliflerin ayırtılması ve kullanılması önemlidir – ve bunların arkasındaki teknolojinin nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi güveni artırır,” diye özetliyor. Teknik ve dijital güvenliğe ek olarak, ana kaygılar güvenilirlik ve veri korumayı içerir. Örneğin otonom park etme durumunda, ankete katılanlar aynı zamanda araçlarının konumu hakkında herhangi bir zamanda bilgi alma seçeneğini de istediler.
Drone destekli otonom park etme
DLR Institute of Transport Systems araştırmacıları, “Otomatik Vale Park Etme” alt projesinde, park yeri arama ve park etme zahmetine son verebilecek bir konsept geliştirdi: Sürücü, aracını belirlenen bir noktada geri getiriyor ve daha sonra onu parka göndermek için bir uygulama kullanır. Arkasındaki sistem, nerede boş park yeri olduğunu bilir, aracı oraya yönlendirir ve park eder. Kullanıcı ayrıca aracını tekrar çağırmak için uygulamayı kullanabilir. Ücretsiz park yerleri hakkındaki bilgiler, Nesnelerin İnterneti’nin bir parçası olan, ağa bağlı ve tamamen otonom uçan bir insansız hava aracından geliyor. 2-3 metre irtifada belirli bir rotada uçar ve dört kamerası ile veri toplar. Bu bilgilerle sistem, nerede boş park yeri olduğu hakkında açıklamalar yapabilir, en uygun rotayı belirleyebilir ve engelleri algılayabilir. DLR Robotik ve Mekatronik Enstitüsü, “ARDEA” insansız hava aracını başlangıçta, örneğin girilmesi güvenli olmayan binalarda veya zaten kısmen çökmüş binalarda insanların izini sürmek gibi afet bölgelerinde gezegen keşfi ve kullanımı için geliştirdi. Bu nedenle nispeten alçaktan uçar ve uydu navigasyon verilerinden bağımsızdır. DLR bilim adamı Marcus Müller, “Sabit kameraların aksine, drone, örneğin altyapısı olmayan park alanlarında veya bir festivaldeki alan gibi yalnızca geçici olarak kullanılan park alanlarında esnek bir şekilde kullanılabilir” diyor. DLR Ulaştırma Sistemleri Enstitüsü’nden proje yöneticisi Robert Kaul, “Alt projemizde yeni ve zorlu olan, tümü birbiriyle iletişim kuran, yani ortak bir dil konuşmak zorunda olan çok sayıda entegre cihazdı” diye özetliyor. Bu amaçla, Kaul’un ekibi daha üst düzey bir BT platformu oluşturdu: uygun arayüzler aracılığıyla tüm öğelerin entegrasyonunu ve işbirliğini sağlar, veri trafiğini yönetir ve açık kaynaklı bir çözüm olarak bireysel sağlayıcılardan bağımsızdır. Braunschweig’deki DLR tesisinde yapılan pratik bir testte bilim adamları, tüm bileşenlerin hem sanal hem de gerçek hayatta birlikte çalıştığını başarıyla kanıtladılar (videoya bakın).
Yüksek teknoloji insanlarla buluşuyor: Kullanıcı beklentileri ve kabulü
İster otonom sürüş ister Nesnelerin İnterneti olsun, her iki teknoloji de gelişimlerinin ilk aşamalarında ve bireysel mobiliteyi ve bir bütün olarak ulaşım sistemini iyileştirme potansiyelinde. Kullanıcı beklentileri ve kabulü, yüksek teknoloji ile insanları başarılı bir şekilde bir araya getirmede önemli bir rol oynamaktadır. DLR Ulaştırma Araştırmaları Enstitüsü’nden uzmanlar bu nedenle “AUTOPILOT” projesinde geliştirilen ve test edilen ve kullanıcılar açısından gereksinimlerin, beklentilerin ve endişelerin bulunduğu uygulamaları inceledi. Bunu yapmak için çevrimiçi bir anket gerçekleştirdiler, sahada uygulamalı testlere eşlik ettiler ve pilot kullanıcılara deneyimlerini sordular. DLR araştırmacısı Viktoriya Kolarova, “Genel olarak yanıtlar olumluydu. Tekliflerin ayırtılması ve kullanılması önemlidir – ve bunların arkasındaki teknolojinin nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi güveni artırır,” diye özetliyor. Teknik ve dijital güvenliğe ek olarak, ana kaygılar güvenilirlik ve veri korumayı içerir. Örneğin otonom park etme durumunda, ankete katılanlar aynı zamanda araçlarının konumu hakkında herhangi bir zamanda bilgi alma seçeneğini de istediler.