Son derece otomatikleştirilmiş ve otonom sürüş giderek yaklaşıyor. Teknoloji, gelecekteki mobiliteyi daha güvenli, daha verimli ve daha konforlu hale getirmeyi vaat ediyor. BT sistemleri burada çok önemli bir rol oynuyor: Araçları birbirleriyle ve altyapıyla kontrol ediyor ve ağ kuruyorlar. Bu çok karmaşık sistemler, Alman Havacılık ve Uzay Merkezi’ndeki (DLR) Gelecek Mobilite için Sistem Mühendisliği Enstitüsü’ndeki araştırma çalışmalarının odak noktasıdır. Yeni DLR enstitüsü, Aşağı Saksonya, Oldenburg’da bulunmaktadır. OFFIS BT enstitüsünün “Ulaşım” araştırma alanının bir yan ürünüdür ve 25 yıllık BT araştırmasına dayanmaktadır. 100’den fazla çalışan, şimdi DLR ulaşım araştırmasında yeni bir bilimsel yuva buldu. Bir röportajda enstitü müdürü Prof. Axel Hahn, enstitüsünün konuları, odak noktaları ve hedefleri hakkında fikir veriyor.
“Sistem mühendisliği” teriminin arkasında ne var? Hangi konuları ve odak noktalarını ele alıyorsunuz?
Profesör Axel Hahn: Yüksek otomasyonlu ve otonom sistemlerin güvenilirliğini araştırıyoruz. Bu sistemler yakında tren ve gemilerin yanı sıra karayolu trafiğinde de kullanılmaya başlanacak. Soyut bir terim olan “sistem”in arkasında makine öğrenimi ve yapay zeka yöntemlerini kullanan pek çok bileşen ve büyük miktarda veri bulunmaktadır. Bu karmaşık sistemleri test etmek ve daha da geliştirmek için yöntemler geliştiriyoruz. Araştırmamız, yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş ve otonom ulaşım araçlarının güvenliği, onayı ve sigortalanabilirliği açısından temel önemdedir. İnsanların bu teknolojilere olan güvenini ve kabulünü kazanmak için de önemlidir.
eylemde nasıl görünüyor? Kiminle çalışıyorsun?
Musluk: Kısaca, şirketlere, test tesislerine ve onay makamlarına, yüksek otonom ve otonom sürüşe yönelik sistemlerini daha güvenli hale getirme ve onaylama konusunda yardımcı oluyoruz. Bu, sektörde çok talep gören oldukça güncel bir konudur. Eylemin ve geliştirmenin tam ortasındayız: Hiçbir karmaşık sistem tüm uygulama bağlamlarını tahmin edemez ve bu nedenle sürekli olarak iyileştirilmelidir. Çalışma sırasında sistem sürekli olarak yeni veriler toplar ve değerlendirir. Bu sayede hem geliştiriciler hem de sistemin kendisi sürekli gelişirken öğrenir. Bu sürekli süreci yöntemlerimiz ve araçlarımızla desteklemek istiyoruz: Yazılımın ve genel sistemin düzgün çalışıp çalışmadığını ve pratik olup olmadığını kontrol edebiliriz. Bu şekilde, kapsamlı kalite güvencesi sağlıyoruz.
DLR’ye entegrasyondan önce bile, başta ulaşım araştırmaları olmak üzere birçok DLR enstitüsüyle yakın işbirliği içinde çalıştık. Şimdi bu iş birliğini ortak proje ve planlarla yoğunlaştırıyoruz. DLR Aşağı Saksonya test alanıyla, yolda yüksek oranda otomatikleştirilmiş ve ağ bağlantılı sürüş için Avrupa’da benzersiz bir altyapıdan yararlanıyoruz. Simülasyon ve uygulama burada zaten el ele çalışıyor. Yeni enstitü ile DLR artık eMIR adlı bir denizcilik test alanına da sahip oldu. Kısaltma, eMaritime Entegre Referans Platformu anlamına gelir. Şimdi de diğer enstitülerle işbirliği içinde bu test alanını daha da geliştiriyoruz.
Zorluklar tüm ulaşım modları için aynı mı yoksa farklılık gösteriyor mu?
Musluk: Karayolu, demiryolu veya su – ve tabii ki havacılık – farklı ulaşım modları için son derece otomatik ve otonom sistemler söz konusu olduğunda birbirimizden çok şey öğrenebiliriz. Araştırılmaya değer pek çok benzerlik var. Bunu artık diğer DLR enstitüleri ile birlikte ve bu kadar geniş bir temelde ele alıyor olmamız, DLR için harika bir fırsat ve benzersiz bir satış teklifidir. Bununla birlikte, farklı ulaşım türlerinin de kendilerine özgü özellikleri vardır. Birkaç örnek: Demiryolu trafiğinde çevre, trenler, raylar, tüneller, sinyaller ve sabit duraklar ile tanımlanmış ve etkilerden oldukça iyi korunmuştur. Karayolu trafiğinde daha çok sayıda ve farklı oyuncumuz var. İnsanlar sadece arabalarda, otobüslerde ve kamyonlarda hareket halinde değil, aynı zamanda yürüyerek, bisikletle veya son zamanlarda e-scooter’larla da hareket halindeler. Süreçler çok esnek, kendiliğinden ve ne yazık ki çoğu zaman trafik düzenlemelerine aykırıdır. Tepki süreleri yolda buna uygun olarak kısa olmalıdır. Nakliyede ise genellikle karar vermek için daha fazla zamanınız olur. Ancak, bu zamana ihtiyacınız var çünkü daha ilerisini düşünmeniz gerekiyor. Bu, insanlar için olduğu kadar enstitüde dikkate alınan yardım sistemleri için de geçerlidir.
Hangi konular ve projeler enstitüyü ve çalışmalarını benzersiz kılıyor?
Musluk: “Otonomik” adı altında yeni ve öncü bir bilimsel disiplin oluşturmak istiyoruz. Odak noktası, teknik ve sosyal açıdan güvenilir otonom sistemlerin geliştirilmesi ve kullanılmasına ve yeni yöntemler ve süreçlerle sistem mühendisliğinin daha da geliştirilmesine yönelik bütüncül bir bakış açısıdır. Amacımız diğer bilimsel disiplinlerden öğrenmektir. Örneğin bilişsel araştırma, insanların nasıl karar verdiğine dair içgörü sağlayabilir. Hukuk ve sosyoloji, otonom hareketliliğin yasal gerekliliklerini, sosyal ihtiyaçlarını ve beklentilerini daha iyi anlamamıza yardımcı olur. Bu bağlamda, örneğin, trafikte insan davranışının bir bilgisayar modelini oluşturmak için diğer DLR enstitüleri ile birlikte çalışıyoruz. Hataları da dahil olmak üzere insan düşüncesini ve eylemlerini tasvir etmeyi amaçlamaktadır. Bu, gelecekte otonom hareketlilik için büyük, karmaşık sistemleri daha iyi geliştirme, test etme ve yönetme konusunda bizi ileriye doğru kararlı bir adım atabilir.
“Sistem mühendisliği” teriminin arkasında ne var? Hangi konuları ve odak noktalarını ele alıyorsunuz?
Profesör Axel Hahn: Yüksek otomasyonlu ve otonom sistemlerin güvenilirliğini araştırıyoruz. Bu sistemler yakında tren ve gemilerin yanı sıra karayolu trafiğinde de kullanılmaya başlanacak. Soyut bir terim olan “sistem”in arkasında makine öğrenimi ve yapay zeka yöntemlerini kullanan pek çok bileşen ve büyük miktarda veri bulunmaktadır. Bu karmaşık sistemleri test etmek ve daha da geliştirmek için yöntemler geliştiriyoruz. Araştırmamız, yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş ve otonom ulaşım araçlarının güvenliği, onayı ve sigortalanabilirliği açısından temel önemdedir. İnsanların bu teknolojilere olan güvenini ve kabulünü kazanmak için de önemlidir.
eylemde nasıl görünüyor? Kiminle çalışıyorsun?
Musluk: Kısaca, şirketlere, test tesislerine ve onay makamlarına, yüksek otonom ve otonom sürüşe yönelik sistemlerini daha güvenli hale getirme ve onaylama konusunda yardımcı oluyoruz. Bu, sektörde çok talep gören oldukça güncel bir konudur. Eylemin ve geliştirmenin tam ortasındayız: Hiçbir karmaşık sistem tüm uygulama bağlamlarını tahmin edemez ve bu nedenle sürekli olarak iyileştirilmelidir. Çalışma sırasında sistem sürekli olarak yeni veriler toplar ve değerlendirir. Bu sayede hem geliştiriciler hem de sistemin kendisi sürekli gelişirken öğrenir. Bu sürekli süreci yöntemlerimiz ve araçlarımızla desteklemek istiyoruz: Yazılımın ve genel sistemin düzgün çalışıp çalışmadığını ve pratik olup olmadığını kontrol edebiliriz. Bu şekilde, kapsamlı kalite güvencesi sağlıyoruz.
DLR’ye entegrasyondan önce bile, başta ulaşım araştırmaları olmak üzere birçok DLR enstitüsüyle yakın işbirliği içinde çalıştık. Şimdi bu iş birliğini ortak proje ve planlarla yoğunlaştırıyoruz. DLR Aşağı Saksonya test alanıyla, yolda yüksek oranda otomatikleştirilmiş ve ağ bağlantılı sürüş için Avrupa’da benzersiz bir altyapıdan yararlanıyoruz. Simülasyon ve uygulama burada zaten el ele çalışıyor. Yeni enstitü ile DLR artık eMIR adlı bir denizcilik test alanına da sahip oldu. Kısaltma, eMaritime Entegre Referans Platformu anlamına gelir. Şimdi de diğer enstitülerle işbirliği içinde bu test alanını daha da geliştiriyoruz.
Zorluklar tüm ulaşım modları için aynı mı yoksa farklılık gösteriyor mu?
Musluk: Karayolu, demiryolu veya su – ve tabii ki havacılık – farklı ulaşım modları için son derece otomatik ve otonom sistemler söz konusu olduğunda birbirimizden çok şey öğrenebiliriz. Araştırılmaya değer pek çok benzerlik var. Bunu artık diğer DLR enstitüleri ile birlikte ve bu kadar geniş bir temelde ele alıyor olmamız, DLR için harika bir fırsat ve benzersiz bir satış teklifidir. Bununla birlikte, farklı ulaşım türlerinin de kendilerine özgü özellikleri vardır. Birkaç örnek: Demiryolu trafiğinde çevre, trenler, raylar, tüneller, sinyaller ve sabit duraklar ile tanımlanmış ve etkilerden oldukça iyi korunmuştur. Karayolu trafiğinde daha çok sayıda ve farklı oyuncumuz var. İnsanlar sadece arabalarda, otobüslerde ve kamyonlarda hareket halinde değil, aynı zamanda yürüyerek, bisikletle veya son zamanlarda e-scooter’larla da hareket halindeler. Süreçler çok esnek, kendiliğinden ve ne yazık ki çoğu zaman trafik düzenlemelerine aykırıdır. Tepki süreleri yolda buna uygun olarak kısa olmalıdır. Nakliyede ise genellikle karar vermek için daha fazla zamanınız olur. Ancak, bu zamana ihtiyacınız var çünkü daha ilerisini düşünmeniz gerekiyor. Bu, insanlar için olduğu kadar enstitüde dikkate alınan yardım sistemleri için de geçerlidir.
Hangi konular ve projeler enstitüyü ve çalışmalarını benzersiz kılıyor?
Musluk: “Otonomik” adı altında yeni ve öncü bir bilimsel disiplin oluşturmak istiyoruz. Odak noktası, teknik ve sosyal açıdan güvenilir otonom sistemlerin geliştirilmesi ve kullanılmasına ve yeni yöntemler ve süreçlerle sistem mühendisliğinin daha da geliştirilmesine yönelik bütüncül bir bakış açısıdır. Amacımız diğer bilimsel disiplinlerden öğrenmektir. Örneğin bilişsel araştırma, insanların nasıl karar verdiğine dair içgörü sağlayabilir. Hukuk ve sosyoloji, otonom hareketliliğin yasal gerekliliklerini, sosyal ihtiyaçlarını ve beklentilerini daha iyi anlamamıza yardımcı olur. Bu bağlamda, örneğin, trafikte insan davranışının bir bilgisayar modelini oluşturmak için diğer DLR enstitüleri ile birlikte çalışıyoruz. Hataları da dahil olmak üzere insan düşüncesini ve eylemlerini tasvir etmeyi amaçlamaktadır. Bu, gelecekte otonom hareketlilik için büyük, karmaşık sistemleri daha iyi geliştirme, test etme ve yönetme konusunda bizi ileriye doğru kararlı bir adım atabilir.